AI 人聲分離與伴奏提取

開始前先登入。上傳一個支援的音訊檔案，等長度偵測跑完，看一眼預估消耗的點數，再送出任務。人聲分離進行期間，原始檔案仍然留著，方便你隨時對照。

長度偵測是在你的瀏覽器裡完成的，發生在任何資料上傳之前——所以點數預估會立刻出現，而不是等檔案傳完才告訴你。檔案太長的話，你在這一步就會知道，不用傳到一半才發現。

分離本身在伺服器上跑，在一般佇列情況下，耗時大致和曲子本身的長度相當。頁面會保留狀態，所以你可以讓分頁開著去做別的事，不必盯著進度條。

每個任務處理一個檔案。如果你有一批要處理，就一個接一個地送出，不用找批次入口——歷史紀錄會留下每一個完成的任務，你可以最後一次把結果都收走，不必在每一個那裡等著。

人聲可以用於練習或剪輯，伴奏可以用於伴唱試聽或編曲研究。兩者都是從一首成品混音裡估計出來的。

唱歌的人會拿伴奏來對著自己真正要演出的那版編曲排練，這比通用的伴奏帶貼近得多。演奏者則相反，留下人聲，用來確認樂句落在自己正在學的那條聲部的什麼位置上。

研究製作的人會把兩半一起用：單獨聽伴奏，編曲的層次會以整個混音裡聽不出來的方式顯露出來，因為人聲平時佔著中頻，其他所有東西都是繞著它讓位的。

把一段錄音分離開，並不會改變它歸誰所有。提取出來的人聲或伴奏，承載的權利和它所出自的那首曲子完全一樣，所以商用需要取得來源錄音的授權，跟這個檔案是怎麼產生的無關。

這一點在兩種最常見的用法上最要緊。用提取出來的伴奏翻唱，仍然算是在使用原錄音；而從商業發行裡扒出來的人聲，即便已經是一個獨立檔案，它也依然是那張發行的一部分。

如果處理的是你自己的素材，這個問題就不存在——這其實才是這裡最常見的情況：多數來做分離的人，處理的要麼是自己做的東西，要麼是手上有授權的，要麼是私下研究而不打算發表的。