AI 人声分离与伴奏提取

开始前先登录。上传一个支持的音频文件，等时长检测跑完，看一眼预估消耗的积分，再提交任务。人声分离进行期间，原文件仍然留着，方便你随时对照。

时长检测是在你的浏览器里完成的，发生在任何数据上传之前——所以积分预估会立刻出现，而不是等文件传完才告诉你。文件太长的话，你在这一步就会知道，不用传到一半才发现。

分离本身在服务器上跑，在一般队列情况下，耗时大致和曲子本身的长度相当。页面会保留状态，所以你可以让标签页开着去做别的事，不必盯着进度条。

每个任务处理一个文件。如果你有一批要处理，就一个接一个地提交，不用找批量入口——历史记录会留下每一个完成的任务，你可以最后一次性把结果都收走，不必在每一个那里等着。

人声可以用于练习或剪辑，伴奏可以用于伴唱试听或编曲研究。两者都是从一首成品混音里估计出来的。

唱歌的人会拿伴奏来对着自己真正要演出的那版编曲排练，这比通用的伴奏带贴近得多。演奏者则相反，留下人声，用来确认乐句落在自己正在学的那条声部的什么位置上。

研究制作的人会把两半一起用：单独听伴奏，编曲的层次会以整混里听不出来的方式显露出来，因为人声平时占着中频，其他所有东西都是围着它让位的。

把一段录音分离开，并不会改变它归谁所有。提取出来的人声或伴奏，承载的权利和它所出自的那首曲子完全一样，所以商用需要取得源录音的许可，跟这个文件是怎么产生的无关。

这一点在两种最常见的用法上最要紧。用提取出来的伴奏翻唱，仍然算是在使用原录音；而从商业发行里扒出来的人声，即便已经是一个独立文件，它也依然是那张发行的一部分。

如果处理的是你自己的素材，这个问题就不存在——这其实才是这里最常见的情况：多数来做分离的人，处理的要么是自己做的东西，要么是手上有授权的，要么是私下研究而不打算发表的。